你用 AI 提升產出，別人用 AI 重構決策邏輯。 同一套工具、同樣的訂閱費，兩個創辦人用一年下來的產出差，往往大到令人懷疑他們是否站在同一層 AI 能力之上。在 VENTURE+ 觀察近兩年新創導入 AI 的過程中，我們看到一個關鍵分水嶺：最會用 AI 的創辦人，往往不是最懂技術，而是最能讓 AI 介入自己決策過程的人。 真正拉開差距的，從來不是「有沒有用 AI」，而是——AI 是否被納入你的決策生成機制之中。 而要理解這個差距，必須先看清一個正在發生的結構性轉變：當 AI 將產出能力系統性壓縮為基礎設施，稀缺性會不可避免地上移到決策層，競爭優勢將從執行能力，轉向決策品質。 過去創業的競爭，是誰能做得更快、更細、更穩；現在，這些能力正快速變成標配——不是你能不能做到，而是所有人都能做到。 當產出不再構成差異，真正的競爭會轉移到三個維度：決策能力、認知深度，以及提問的品質。因此創辦人面對 AI 的第一個選擇，不是工具，而是——你要用 AI 提升產出，還是用 AI 重寫你的決策方式？ 多數創辦人的使用方式，仍停留在前者：加速既有工作。這帶來的是效率

過去搶破頭都找不到的工程師，現在開始好找了! 不是因為市場變差，而是因為需求正在改變。越來越多公司發現，有些崗位離職後，不需要再補了。不是刻意裁員，而是 AI 工具已經接手了那些任務，省下來的人事成本，悄悄變成了利潤。在 VENTURE+ 與各類 SaaS 公司保持緊密交流的過程中，這個訊號在最近一年反覆出現。 這不是一則新聞，而是一場正在發生的結構轉變。 1. 遇缺不補：一場靜默的組織瘦身 數據正在印證我們在第一線觀察到的現象。根據 McKinsey 調查，超過 30% 的科技公司預期在軟體工程、IT、行銷等部門縮減人力；而 Western Governors University 的研究更指出，38% 的雇主已因 AI 減少了初階職位的招募。 這裡的關鍵不是裁員，而是自然的人員流動之後，那個空出來的位子不再需要補了。 過去，一個人離職，公司開一個招募需求，HR 開始找人。現在，越來越多公司的反應是：先評估這個位子能不能用 AI 工具承接。如果可以，就不補了。這不是大規模裁員的新聞標題，而是一筆筆靜默發生的組織調整。每一次遇缺不補的決定，都在重

你的客戶是因為「喜歡」在用你的產品，還是「離不開」？這兩個答案，決定了你公司的未來。 在 AI 技術快速演進的 2026 年，一個殘酷的現實正在逐漸成形：功能，已不再是護城河。 一個新創在過去需要花費兩年構建的核心功能集，現在可能在六週內被競爭對手複製——甚至透過 AI 輔助開發，連一週都不需要。 在 VENTURE+ 觀察各類 SaaS 企業的過程中，我們發現頂尖的投資人正在提出一個截然不同的盡職調查問題：「一個從零開始的 AI 原生新創，需要多久能複製你的護城河？如果答案是 18 到 24 個月以內，你其實並沒有護城河。」

在 AI代理人時代，新創公司關注的議題從「你招了多少人」，逐漸演變成「你的數位勞動力密度（AI Density）有多高」。

想像一下：AI能為您的VIP客戶，即時組合出他最感興趣的個人化商品；能提前三個月預測出哪些客戶即將流失，並自動啟動關懷方案；能讓您的團隊在幾分鐘內，從海量數據中獲得過去需要數週才能挖掘的商業洞察。

人工智慧（AI）的浪潮正以驚人的速度席捲全球，從生成式AI的內容創作，到預測性分析的商業決策，AI的顛覆性影響無遠弗屆。對於許多企業而言，擁抱AI已不再是選擇題，而是攸關生存與發展的必答題。然而，在AI的浪潮下，一個被許多企業忽略的現實是：AI轉型的基礎，是紮實的數位轉型。...

VENTURE+ 雖然才剛滿三歲，看起來像個創投界的新生兒，但其實我們核心團隊早就不是菜鳥了。我們累積超過 50 年的實務投資經驗，加總起來更橫跨近 150 年的各產業歷練。簡單說，我們是年輕的品牌、老練的靈魂。

在 AI 浪潮席捲下，軟體開發與產品設計的世界正在快速演變。許多人開始談論Vibe Coding，一種結合直覺、工具與靈感的創作方式，讓人能以前所未有的速度將想法轉化為產品。然而，在這場革命中，仍有一些本質是不會改變的。

當使用者不再只靠 Google 搜尋答案，而是轉向 ChatGPT、Claude、Gemini 等 AI 助理提問，你公司的產品能被看見嗎？當潛在客戶問：「請推薦適合小團隊的人資系統」、「台灣有什麼會計 SaaS？」你是否曾想過——為什麼回答裡沒有提到你的品牌？這不是演算法的錯，也不是產品不夠好，而是你還沒進入 AI 的視野。

小至約十人核心團隊，就能在短時間內創造 2 億美元年營收，這種效率正顛覆我們對新創與人力規模的既有認知。這樣的現象在過去幾乎難以想像，而如今，AI 正將它化為現實。這場技術革命帶來的不只是效率的提升，更深刻地重構了新創的組織方式與決策節奏。一種嶄新的創業邏輯正在成形，挑戰我...

還記得你第一次在網路上買東西嗎？也許是一張飛往日本的機票，也許是一件冬天的羽絨外套，又或者，只是一條急用的手機充電線。這個「點一下就完成」的動作，正在悄悄重塑我們的生活方式。 自1990年代Amazon、eBay等電子商務平台問世以來，「平台經濟」迅速崛起，改變了全球商業的...

Vibe Coding：不只是寫程式的自由，而是創造力的重新分配 如果你觀察近一年創業圈的風向，會發現一種被稱為「Vibe Coding」的現象正快速擴散：開發者不再寫程式，而是「跟 AI 對話」產生程式。這個由 OpenAI 共同創辦人卡佩西（Andrej...

生成式AI已經在許多行業創造變革，雖然還在發展階段，但足以讓許多產品的設計及策略改變方向。對於新創來說，如何因應這波潮流，將生成式AI融入到產品策略將會是一大挑戰。本文分享Stephen Wunker的五大觀點供新創參考。

根據Salesforce在2022年的State of Sales report，優秀的業務團隊善用AI的可能性是表現不佳的團隊的1.9倍。波士頓顧問公司更認為生成式AI對於改善B2B銷售流程是有根據的，甚至可以提升一倍的工作效率。本文整理其觀點供新創團隊思考怎麼將生成式AI導入

生成式AI問世以來，許多產業都被影響，舉凡像是娛樂、媒體等。不僅僅是新創緊握著這機會拓展商業模式，企業內部的職能更是有新的機會提升效率跟突破點。本文透過波士頓顧問公司的觀察，分享公司組織內如何善用生成式AI以創造價值，供新創思考如何藉此提升效率。

當GPT-4的推出，再次讓GPT成為大家關注的焦點。我們推薦大家一同閱讀這篇：由A16z團隊集結了數十位生成式AI新創創始人、技術長及資深技術人員的一線觀察，用一張圖三層架構拆解拆解生成式AI，一同認識其現況與與挑戰。

過去微軟曾被認為失去創新能力，但在2014年CEO納德拉上任後扭轉了這個態勢。他賦予每個人和每個組織更多能力實現更多成就的目標，也透過投資一系列科技前沿的小公司、接納競爭系統 、收購其他公司拔擢人才，使其在產品和技術上都更加強大。