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根據Salesforce在2022年的State of Sales report，優秀的業務團隊善用AI的可能性是表現不佳的團隊的1.9倍。波士頓顧問公司更認為生成式AI對於改善B2B銷售流程是有根據的，甚至可以提升一倍的工作效率。本文整理其觀點供新創團隊思考怎麼將生成式AI導入銷售環節之中。
對於業務主管來說，有別於只是將生成式AI視為工具、解決方案，應當視為一個新的團隊成員，因為生成式AI需要時間學習、訓練，也有可能會遇到難關。這樣的心法可以讓業務團隊用不同的角度來審視，透過「招募」四個生成式AI以提供團隊表現。
最佳業務助理：根據Sales Mastery 2022年的報告指出，平均每個業務每週只有花32%的時間在銷售上，而生成式AI可以幫助業務花更多時間在真正面對客戶、處理銷售的問題，以提升效率。生成式AI可以在任何會面之前，透過歸納出CRM數據庫等資訊，用清楚明瞭的方式向業務提供會前簡報，有助於減少時間的浪費。但同時就代表著團隊必須即時更新CRM，讓生成式AI有最新的資訊擷取，也不至於浪費CRM在公司內部的價值。
個人數據科學家：生成式AI透過分析數據，提供業務建議，比方說是最佳的訪時間、客製化銷售組合、折扣等等。以現況而言，最常遇到的就是數據過多或過少，在篩選、過濾資訊的時間非常冗長，因此生成式AI可以迅速完成這些行動，有效地提升效率。
個人行銷助理：若能針對客戶提供客製化的行銷方案，往往都能提供業務的成功率，而生成式AI正可以規模化完整這項任務。過去大多是需要業務主動提供資訊給行銷團隊或是透過自動化的模板產出，這不僅曠日費時，也不一定能搜集完整資訊以達成目的。生成式AI除了可以保持一致的溝通風格，還可以快速地編輯各式各樣的行銷素材、提供最有效的方法。
最佳業務導師：眾所皆知的是，要改善一個業務的績效，最好的方法就是培訓，但是在公司內要重複做這件事，會消耗大量的資源，而生成式AI恰好是解決方案之一。生成式AI可以基於歷史數據、個人表現、與團隊的比較等提供客製化建議。比方說透過機器人對話的模擬，得知業務在對談中的優缺點，以此給予最好的改善方法。
小結：
引入生成式AI的過程可能會引發一些文化變革，但它們將帶來實質價值。通過使用生成式AI來自動執行日常行政任務，業務可以將更多時間花在直接與客戶進行互動。此外，生成式AI數據科學家可以提供有關如何優化客戶互動的建議，而生成式AI行銷助理則可以幫助業務製作客製化的行銷素材。同時，業務導師可以提供培訓，幫助業務提升表現，並為公司創建一個更強大的業務團隊。總體而言，引進生成式AI將幫業務提供更大的支持，同時增加了效率和效果。
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