【V+ AI 觀察站】為什麼 ChatGPT 沒有提到你的產品？解鎖 AIO 策略的四大關鍵

當使用者不再只靠 Google 搜尋答案，而是轉向 ChatGPT、Claude、Gemini 等 AI 助理提問，你公司的產品能被看見嗎？當潛在客戶問：「請推薦適合小團隊的人資系統」、「台灣有什麼會計 SaaS？」你是否曾想過——為什麼回答裡沒有提到你的品牌？這不是演算法的錯，也不是產品不夠好，而是你還沒進入 AI 的視野。

從 SEO 到 AIO，企業的下一個戰場

這正是 AIO（AI Optimization）開始受到關注的原因，AIO 是一套新的內容與品牌優化思維，目的是讓你的產品與解法，在 AI 助理生成回應時被提及、引用、推薦。它不是 SEO 的替代，而是延伸，SEO 是讓人找到你，AIO 是讓 AI 想到你。過去，我們可以透過關鍵字與網站結構優化，在 Google 搜尋結果中取得能見度。但現在，當 AI 助理直接「生成答案」，品牌是否出現在那個答案裡，才是關鍵差異。

AI 是怎麼「選出」要推薦誰？

大型語言模型（LLM）不會無中生有地創造品牌推薦，它們是基於兩種來源進行內容生成：預訓練語料，來自網路的文章、官網、部落格、新聞報導、技術比較等；即時資訊串流，如 Bing 搜尋、Perplexity 的 API 插入、Google 索引。

這些模型偏好引用「可信、語意清晰、有權威感」的資料，它們不會冒險推薦一個在資料庫中沒有明確記錄、或只在孤立網站出現過的品牌，因此要讓 AI 推薦你，首先要讓整個網路生態系統認識你。

四大實用策略：打造 AI 友善的品牌資產

1. 結構清晰、語意導向的內容

AI 模型不是讀關鍵字，它讀的是語意，AI 喜歡結構清晰、易於解析的內容。將你的網站內容重新組織，多採用 FAQ 格式、項目符號、編號清單等結構化方式呈現關鍵資訊。

例如，在公司介紹頁面清楚寫出：「[公司名] 是一個專為 [目標用戶] 設計的 [產品類型]，主要功能包括...」這種一句話總結讓 AI 能夠快速抓取並重述你的核心價值主張。

2. 一致的品牌身份與數位指紋

在所有平台上保持一致的品牌名稱、描述和定位。如果你的公司在官網叫「XYZ科技」，在 LinkedIn 叫「XYZ科技平台」，在媒體報導中又叫「XYZ科技公司」 ，AI 可能會將它們視為不同實體。

建立標準的品牌描述範本，並在數位接觸點使用相同版本，這種一致性不只幫助 AI 識別，也強化了用戶對品牌的記憶。

3. 建立第三方背書與引用痕跡

AI 重視第三方評價，一篇科技媒體的專訪、一個行業報告的引用、甚至是客戶在評價平台上的正面回饋，都比在自家網站上的自我宣傳更有說服力。

積極參與媒體報導、Podcast 訪談等活動，讓你的品牌故事透過多種管道傳播，每一次第三方提及都是 AI 學習「你的品牌值得信賴」的信號。

但也要提醒，AIO 並不是一場拼命曝光比賽，與其大量無差別的曝光，不如專注在策略性曝光——被對的對象在對的平台好好介紹，過度泛濫的行銷內容，反而可能稀釋品牌定位，降低 AI 判斷你的精準度。

4. 動態監測：追蹤並優化 AI 表現

定期測試 AI 對你品牌的認知，直接詢問不同的 AI 平台：「推薦最好的 [你的產品類別]」或「[你的行業] 有哪些知名公司？」或「你知道 [你的品牌名] 嗎？」觀察你的品牌是否出現，以及以什麼方式被描述。

這種「AI 品牌健檢」能幫助你了解當前策略的成效，並及時調整方向，如果發現 AI 對你的品牌描述有誤，可以追溯到資訊來源並進行修正。

讓世界認識你，AI 才能找到你

AIO 並不是短期的行銷戰術，而是品牌長期經營的一環，過去能在媒體、搜尋引擎上佔據一席之地的公司，如今也開始成為 AI 回答裡的常客，而對新創品牌來說，這反而是一種機會：不必「全方位曝光」，而是要在特定領域中成為 AI 信賴的專家來源。

建立 AIO 策略需要時間與一致性，但一旦站穩腳步，就會成為護城河。最終，AI 不會憑空推薦任何人——它只反映出網路世界對你的集體認知，想要讓 AI 找到你，先讓世界認識你；真正有價值的品牌，自然會浮現。

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關於VENTURE⁺

熟悉SaaS領域，並從產業本質出發，除了提供必要的資金協助之外，更帶給新創公司最缺乏的企業夥伴與產業資源合作、實務的成長策略經驗，以及資本市場的專業規劃建議。希望以最佳共同創業夥伴（Best Co-founding Partner）的心態，在SaaS新創、創投與產業企業三者間，建立起長期新創資源整合的合作橋樑。