最近一段時間，「SaaS 已死」的論述再度升溫。原因很直觀：AI 技術進步速度遠超預期，許多原本靠「介面＋功能封裝」堆疊出來的產品價值，開始被質疑是否會被 AI 直接商品化；資本市場也用估值修正回應風險，雲端／軟體類股的波動顯著增加。

在 AI代理人時代，新創公司關注的議題從「你招了多少人」，逐漸演變成「你的數位勞動力密度（AI Density）有多高」。

「在成長的浪潮上，速度就是一切。」當新創成功找到產品市場契合點（PMF）並開始擴張，營收曲線的確令人振奮。然而，實務經驗一再顯示，快速成長更像是一面放大鏡——不只放大成果，也同步放大企業體質中原本被忽略的缺陷，最終可能演變為存續危機。

在 B2B SaaS 的汪洋大海中，每一位創辦人都會面臨一個核心的策略抉擇：是該撒下大網，捕撈成千上萬的中小企業客戶（撈小魚）；還是集中火力，用魚叉瞄準那幾頭能決定整年收成的巨大鯨魚（追鯨魚）？這並非一道「誰好誰壞」的是非題，而是一場關於「階段與匹配」的策略思考。錯誤的時機選擇錯誤的目標，再好的產品也可能被拖垮。

創業圈常說「天下武功，唯快不破」。但我們一次次看到，表面的快，未必是真正的快。

真正能驅動成長的數據機制，必須具備兩個條件：可拆解與可落地。也就是說，數字不只是報表上的符號，而是能引導團隊每天做出行動選擇的依據。以下，我們將探討如何讓新創團隊把「看數據」變成「用數據行動」。

想像一下：AI能為您的VIP客戶，即時組合出他最感興趣的個人化商品；能提前三個月預測出哪些客戶即將流失，並自動啟動關懷方案；能讓您的團隊在幾分鐘內，從海量數據中獲得過去需要數週才能挖掘的商業洞察。

在早期創業的世界裡，最大的挑戰往往不是沒有機會，而是有太多看似誘人的機會，卻不知道該從哪一個開始。你可能接到過無數的邀請：大企業的「戰略合作」會議、合作方提議共同成立合資公司、各式各樣的創業競賽、媒體曝光與跨界合作，幾乎每一個都看起來充滿想像力，彷彿只要花點時間就能推動公司跨過一個新的里程碑。

大家常問黃仁勳：「NVIDIA 為什麼能這麼快領先？」他的答案之一是：第一性原理（First Principles）思維。這也是 Elon Musk 最愛強調的祕密武器——靠著它，他敢顛覆航太與電動車的既定規則；黃仁勳則用同樣的方法，重新定義了 GPU，讓 NVIDIA...

人工智慧（AI）的浪潮正以驚人的速度席捲全球，從生成式AI的內容創作，到預測性分析的商業決策，AI的顛覆性影響無遠弗屆。對於許多企業而言，擁抱AI已不再是選擇題，而是攸關生存與發展的必答題。然而，在AI的浪潮下，一個被許多企業忽略的現實是：AI轉型的基礎，是紮實的數位轉型。...

一、錢真的那麼重要嗎？ 在創業討論中，資金常被視為成功的必要條件： A：「沒有錢，哪來資源與人才？有錢才有膽識，才有機會成功，新創沒錢什麼也做不了！」 B：「真的是這樣嗎？如果錢是成功關鍵，銀行錢最多，應該最適合創業吧？」 A：「銀行沒技術、不懂產業，當然不能創業！」...

在創業圈，「成長」幾乎成了唯一的 KPI。日活、月活、營收增速……這些漂亮的曲線往往讓團隊沉醉其中，甚至認為只要數字向上，成功就已指日可待。 但現實是，許多新創在看似高速前進的同時，正悄悄踩進一個又一個陷阱。成長的表象掩蓋了結構性的隱憂，一旦資金或市場風向改變，這些問題便會被無情放大。以下整理了新創最常見、也是最容易忽略的陷阱，並結合觀察到的實戰案例，探討如何避開它們。

當談到 B2B SaaS 銷售時，挑戰依然存在，與傳統 B2B 銷售不同，SaaS 產品需要具備高度的可擴展性、清晰的價值主張以及順暢的使用體驗。

在過去十年間，SaaS 公司倚重產品主導成長（Product-Led Growth, PLG） 的策略走出一條明快的擴張路線。從 freemium 模式、流暢的用戶體驗到無需銷售人員即可實現用戶自助上手的產品設計，PLG 思維在 2C 訂閱服務中大放異彩，也讓許多新創 SaaS 快速達成用戶規模的跳躍式增長。

VENTURE+ 雖然才剛滿三歲，看起來像個創投界的新生兒，但其實我們核心團隊早就不是菜鳥了。我們累積超過 50 年的實務投資經驗，加總起來更橫跨近 150 年的各產業歷練。簡單說，我們是年輕的品牌、老練的靈魂。

在 AI 浪潮席捲下，軟體開發與產品設計的世界正在快速演變。許多人開始談論Vibe Coding，一種結合直覺、工具與靈感的創作方式，讓人能以前所未有的速度將想法轉化為產品。然而，在這場革命中，仍有一些本質是不會改變的。

當使用者不再只靠 Google 搜尋答案，而是轉向 ChatGPT、Claude、Gemini 等 AI 助理提問，你公司的產品能被看見嗎？當潛在客戶問：「請推薦適合小團隊的人資系統」、「台灣有什麼會計 SaaS？」你是否曾想過——為什麼回答裡沒有提到你的品牌？這不是演算法的錯，也不是產品不夠好，而是你還沒進入 AI 的視野。

新創公司通常在市場上以創新和靈活性為主要競爭優勢。然而，隨著市場競爭加劇、資金壓力增大、業務擴展的困難，很多新創公司最終面臨發展瓶頸。在這種情況下，雖然公司內部的創始團隊對未來充滿熱情和願景，但往往缺乏足夠的資源或經驗來應對快速變化的市場環境。對於這類公司，解決方案往往不僅是簡單的資金注入或管理層的改變。更多時候，調整心態，引入策略股東，進行公司體質與策略調整，成為了幫助公司渡過困境、實現長期增長的關鍵手段。

在創業圈中，「拿到高估值才是贏家」似乎成了一種默認共識。不少創業者將估值視為實力的象徵，甚至作為與同業、投資人、員工交流的核心論述依據。但估值真的是愈高愈好嗎？ 實際上，估值不只是數字遊戲，更牽涉到公司策略、資金規劃、投資結構與未來發展的可能性。過高的估值固然看似光鮮亮麗，卻可能種下未來發展的隱患。本文將拆解幾個常見的創業者估值迷思，協助你在資本市場中走得更穩健、更長遠。

小至約十人核心團隊，就能在短時間內創造 2 億美元年營收，這種效率正顛覆我們對新創與人力規模的既有認知。這樣的現象在過去幾乎難以想像，而如今，AI 正將它化為現實。這場技術革命帶來的不只是效率的提升，更深刻地重構了新創的組織方式與決策節奏。一種嶄新的創業邏輯正在成形，挑戰我...